Data Time Series & Data Non Time Series

Pengertian

Data Time Series merupakan beberapa data yang telah diukur secara berurutan dalam waktu selama beberapa interval. Sedangkan data non time series merupakan data yang tidak diukur secara berurutan dengan waktu selama beberapa interval.

Data Time Series menitik beratkan pada urutan waktu selama periode atau interval tertentu, sedangkan data non time series data yang dikumpulkan dengan mengamati berbagai subjek seperti (perusahaan, negara, wilayah, individu) pada titik waktu yang sama, waktu tidak dianggap sebagai variabel studi.

Jenis Data Time Series Berdasarkan Plot Data

Pertama data stasioner. Data yang stasioner dapat diartikan sebagai data yang relatif konstan. Suatu data dapat dikategorikan stasioner atau konstan dapat dilihat dari plot data yang menyebar disekitaran rata-rata serta ragamnya konstan.

Kedua data time series dapat juga berbentuk trend. Artinya, plot data menyebar membentuk suatu kecenderungan menaik ataupun menurun secara konstan.

Jenis data ketiga adalah data yang berpola musiman. Data ini merupakan data berpola trend yang dibentuk oleh faktor musiman dan cenderung berulang namun teratur.

Keempat pola siklik atau siklus. Pola siklus berbentuk trend yang memuat musiman namun periode musimannya lebih panjang.

Studi Kasus

Data Time Series

• Melacak data cuaca harian, per jam, atau mingguan

Data yang tersaji untuk melacak prakiraan cuaca yang merupakan salah satu contoh data time series, dimana pada data tersebut memperlihatkan prakiraan cuaca yang terjadi selama periode tertentu yaitu per jam, harian, atau mingguan.

• Melacak perubahan dalam kinerja aplikasi

Untuk melacak sebuah kinerja yang ditunjukkan oleh sebuah aplikasi yang dibuat dibutuhkan analisis data secara real time dalam periode tertentu sehingga dapat menghasilkan kesimpulan bahwa suatu aplikasi berjalan dengan baik atau tidak,

• Data harian, bulanan, atau tahunan saham

Pergerakan naik turunnya saham juga merupakan salah satu contoh data time series dimana data disajikan dalam periode tertentu seperti harian, mingguan, bulanan, tahunan, atau bahkan sampai 3-5 tahun.

Data Non Time Series

• Data penjualan bulan ini

Salah satu contohnya data penjualan suatu barang pada bulan Agustus 2021, dalam contoh tersebut hanya menunjukkan data penjualan pada bulan Agustus 2021 saja tidak sampai pada suatu periode interval tertentu, sehingga acuan utama atau prioritas utamanya bukan kurun waktu tetapi hasil penjualan suatu barang.

• Daftar nilai mahasiswa pada tes tertentu

Daftar nilai mahasiswa pada tes tertentu juga merupakan salah contoh data non time series, karena tidak memerlukan acuan waktu pada periode interval tertentu, namun hanya salah satu tes saja.

• Mengukur tingkat obesitas saat ini dalam suatu populasi

Pengukuran tingkat obesitas dalam memberikan gambaran penduduk yang ada pada satu titik waktu. Kita tidak akan tahu, apabila didasarkan pada satu sampel, obesitas akan meningkat atau menurun, kita hanya dapat menjelaskan proporsi saat ini.